江津网站商城系统搭建—吴恩达 NIPS 2016:利用深度神经网络开发人工智能技术

  • 栏目:知识 时间:2021-05-14 05:54 分享新闻到:
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雷锋网(手机微信微信公众号:雷锋网)按:便于方便快捷阅读文章者学习培训学习培训和本人个人收藏,雷锋网刻意把吴恩达权威专家专家教授在NIPS 2016沟通交流会中的PPT做为中文版,由三川和亚峰协作编译程序程序并制作。

今日,在第 30 届神经系统系统软件信息内容內容处理系统软件手机软件沟通交流会(NIPS 2016)中,百度搜索检索顶级科学研究科学研究家吴恩达权威专家专家教授公布演说:《应用深层次学习培训学习培训开发设计设计方案人力资源智能化化应用的基本重要点(Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning)》。
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此外,吴恩达权威专家专家教授曾在今年 9 月 24/25 日也公布过同是《Nuts and Bolts of Applying Deep Learning》的演说(1小时二十分鐘),以下是 YouTube 联接:

youtube/watch?v=F1ka6a13S9I

一、深层次学习培训学习培训为何盛行

吴恩达在开局谈及:深层次学习培训学习培训为何那麼火?

回应十分简易:

第一是因为运营经营规模早已推动深层次学习培训学习培训的发展趋势。

从传统式式提升优化算法到中小型型神经系统系统软件互连网、中小型型神经系统系统软件互连网最后演化为现如今的大中小型神经系统系统软件互连网。


第二:端到端学习培训学习培训的盛行

从下边的图上的上一部分可以看出,传统式式端到端学习培训学习培训是把实体线线数据信息信息内容描述成数据信息数据信息信息内容,输出数据信息值作为结果。如退昂辨别最后以整数金额额度标志输出为结果。

而现如今的端对端学习培训学习培训更为马上纯粹,如机器设备中文汉语翻译:输入英语文本,输出法语文课教材;视頻视频语音辨别:输入音响,输出文本。但端对端学习培训学习培训务必许多的训练集。

吴恩达先描述了广泛的深层次学习培训学习培训实体线实体模型,接着再着分析端到端学习培训学习培训的具体应用。

二、重要的深层次学习培训学习培训实体线实体模型

一般神经系统系统软件互连网

顺序实体线实体模型   (1D  顺序)  RNN,  GRU,  LSTM,  CTC,  注意力实体线实体模型

图像实体线实体模型  2D 和  三d 卷积神经系统系统软件互连网

出色/未来 技术性性:无管控学习培训学习培训(稀缺序号 ICA,  SFA,)提升学习培训学习培训

三、端到端学习培训学习培训应用案例
视頻视频语音辨别

传统式式实体线实体模型:视頻视频语音→测算特性—(人力资源设计方案计划方案的 MFCC 特性)→音素辨别器—(音素辨别)→最终辨别器→输出。

端到端学习培训学习培训:音响→学习培训学习培训提升优化算法→转录结果;在给定了充裕的有标出数据信息信息内容(音响、转录结果)时,这种方法的具体实际效果会十分好。

自动式安全性安全驾驶

传统式式实体线实体模型:拍攝头图像→检测小汽车+检测非机动车道→相对性相对路径总体整体规划→方向控制。

端到端学习培训学习培训:拍攝头图像→学习培训学习培训提升优化算法→方向控制。

自动式安全性安全驾驶对安全性性有十分高要求,因此务必十分高的精确度。选用纯粹的端到端学习培训学习培训十分有挑战性。只在有充裕(x,y)的数据信息信息内容,来学习培训学习培训充裕复杂的涵数的情况下,端到端学习培训学习培训才有效果。

四、机器设备学习培训学习培训防范措施

你经常有很多改进 AI 系统软件手机软件的念头,理应怎样做?好的发展趋势发展战略能避免耗费好多个月魅力做无用的事。

以视頻视频语音辨别为例子子,可以把原视頻视频语音数据信息信息内容分割成:

60% 训练集(训练实体线实体模型)

20% 开发设计设计方案集(开发设计设计方案整个过程采用于调参、验证等步骤的数据信息信息内容集)

20% 检验集(检验时要运用的数据信息信息内容集)

这儿面普及化化许多个界定:

大家水平的误差与训练集的误差正中间的区别是能防止的偏差,这一一部分误差可以依据进一步的学习培训学习培训/实体线实体模型调整提高来避免。

训练集和开发设计设计方案集中化间的区别称作规范差,其因为跑了不一样的数据信息信息内容从而导致误差率变化。

上述二种偏差合在一起,就是偏差-规范差考量(bias-variance trade-off)。

机器设备学习培训学习培训的基本方案计划方案

自动式数据信息信息内容转化成案例不一样训练、检验集的遍及

假设你需要要为一个小汽车后视镜产品,开发设计设计方案视頻视频语音辨别系统软件手机软件。让你 5000 小时的一般视頻视频语音数据信息信息内容,也是有 10 小时的车内数据信息信息内容。你怎样大部分据排列呢?它是一个不适感当的方式:

不一样训练和检验集分配

更强的方式:让开发设计设计方案和检验集来源于于一样的分配体系。

五、机器设备学习培训学习培训新方案计划方案

常人们、偏差、规范差分析

大家的关键主要表现水平

服务器宕机器学习培训学习培训在处理某项每天每日任务上比大家关键主要表现还差时,你经常见面到迅速的发展趋势。

机器设备学习培训学习培训超越人后,快速便会靠近贝叶斯最好误差线。

可以依靠大家的分辨力:(i)大家提供加标志的数据信息信息内容。(ii)进行歪斜确分析,来啦解人是怎样对模版适当处理的(iii)预估偏差/规范差。比如,一项图像辨别每天每日任务的训练误差 8%, 开发设计设计方案误差 10%,你理应怎样处理?

六、人力资源智能化化产品管理方法方式

新的管控DL提升优化算法的存在,喻意着相匹配用 DL开发设计设计方案应用的精锐精英团队合作,大伙儿在再度思考工作中中流程。产品负责人能帮助 AI 精锐精英团队,优先选择挑选进行最出成果的机器设备学习培训学习培训每天每日任务。比如,对于小汽车噪音、现磨现磨咖啡馆的沟通交流声、低互联网网络带宽音响、带口音的视頻视频语音,你是理应提高视頻视频语音具体实际效果呢,还是改善延迟时间時间,缩小二进制,还是做别的什么?

今天的人力资源智能化化会干什么?这儿给产品负责人一些启发:

倘若一个常人开展一项智力每天每日任务只需不了一秒的思考时间,大伙儿很可能现如今,或者靠近的将来,用 AI 把该每天每日任务自动式化。

对于大伙儿观察到的具体的、不断性的恶变恶性事件(比如顾客点一下广告宣传宣传策划;快递公司企业花消的时间),大伙儿可以合理地预测分析剖析下一个恶变恶性事件的结果(顾客不是是点一下下一个该类广告宣传宣传策划)。

产品负责人和科学研究科学研究员、工程项目新项目师该如何岗位职责职责分工

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