统计排名好的页面特点,逆推搜索引擎算法靠谱吗

Backlinko发布的、SEMRush的。但有一个问题一直没细心说。所有排名因素统计调查都一样,严厉说,从查找成果统计分析出来的排名因素只能说是与排名有相关性,不一定有因果性。换句话说,观察、统计得到的排名因素并不一定是真的查找引擎使用中的排名因素。

简略说,这些排名因素统计的过程是这样:查找典型要害词(总数需要达到一定量,比如1万个要害词),下载查找成果页面(比如前2页或前10页),使用各种东西记载、查询页面的特征(也就是排名因素),分析排名好的页面有哪些一同特征,或者有哪些排名欠好的页面所没有的特征,使用统计方法如皮尔森相关系数(Pearson)或斯皮尔曼相关系数(Spearman)核算出排名与排名因素之间的相关系数。

所以,这种统计的基础是,“排名好”与“页面特征”同时呈现,也就是这两者有相关性,经常相关系数还挺高。但有相关性并不必然说明有因果性。最粗浅的比喻是,公鸡打鸣和天亮经常一同呈现,是有很高相关性的,并且是公鸡打鸣后天亮,但公鸡打鸣不是天亮的原因。

排名与所谓的排名因素之间也是如此。最显着的,简直所有排名因素统计都标明,Facebook和Twitter等社交媒体上的点赞数、分享数、转发数等是与Google排名相关性最高的因素,或者说两者同时呈现概率很高,但社交媒体互动数据高是导致排名好的原因吗?或者说,是排名因素吗?一直以来,Google的几位员工都明确否认社交媒体数据是排名算法中的因素。

Google员工的话不一定都可信,但社交媒体数据不是排名因素,根本上是可以相信的。两个原因:

Google拿不到社交媒体上的完好数据。现在Google和几个主要的社交媒体都没有协议(曾经和twitter有过),不能后台拿数据,只能靠自己抓。需要登录才干看到的信息天然抓不了,即使是不需要登录的,因为信息量太大,Google抓取的比例我记得曾经看到过统计,还不到10%。 社交媒体随时可以禁止Google抓页面。这个就更可怕了。不能把握在自己手里的数据,用来做重要排名因素,一旦社交媒体们翻脸,Google查找成果质量可能直线下降。把自己的质量控制权放在别人手里,大公司做不出这种事。

之所以社交媒体数据好的页面同时也排名好,可能的原因包括:

社交媒体数据确实是排名因素(不是必然,但不扫除这种可能) 查找排名好导致社交媒体分享数据好(因果关系是反过来的) 查找排名和社交媒体分享是另一个或一些一同因素形成的(比如页面浏览量、外链数之类) 社交媒体互动直接形成查找排名好

究竟是哪一种,或是其它原因,我们现在无法知道。

再比如,一个相反的例子。Searchmetrics的统计标明,.com域名与排名是负相关,或者说,.com域名晦气于排名。域名都是首选啊。这很可能是被维基百科强壮的排名能力搅扰了,域名。

再举一个中性的例子。统计标明,排名好的页面文字长度越来越长,那么文字长度是排名因素吗?也许是,也许不是,也许现在所有页面均匀长度都变长了呢。

既然所谓的排名因素和排名之间不一定有因果关系,有些甚至明确没有因果关系,那我们忙活什么呢?那些公司吃力统计它干什么呢?

首要,不一定有因果关系,但也不一定就没有因果关系。查找引擎不说,我们就不能确定罢了。各个统计调查中那么多因素,总会有一些确实是查找引擎使用中的排名因素,碰也能碰上几个。

更重要的是,两者的强相关度往往是有内涵原因的,虽然我们不知道切当关系。排名因素统计至少通知我们,排名好的页面都有哪些特征。假如SEO们把一个页面优化得和排名好的页面一个样,那么很大约率这个页面也能获得好排名,虽然我们也无法明确知道究竟优化的那一部分起了作用,起了多高文用,究竟哪些因素起了作用也无所谓。

终究提一句,处理相关性、而非因果性的关系,正是人工智能的强项。

原文:《》

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